پزشکی دقیق در حوزه سرطان خون پیشرفت کرده است. یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی که در دانشگاه میامی توسعه یافته، می‌تواند به پزشکان کمک کند تا تعیین کنند کدام بیماران مبتلا به میلوما مولتیپل تازه‌تشخیص‌داده‌شده بیشترین سود را از درمان‌های خاص مانند ایمونوتراپی و پیوند سلول‌های بنیادی خواهند برد.

تحلیل سیگنال‌های ایمنی پنهان

محققان دریافتند که سیگنال‌های ایمنی مرتبط با پاسخ به درمان، در اسلایدهای معمول بیوپسی مغز استخوان پنهان هستند. با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی به نام GigaTIME، آنها توانستند ویژگی‌های مولکولی مغز استخوان را از تصاویر بیوپسی بازسازی کنند و پاسخ بیماران به درمان‌های خاص را پیش‌بینی کنند.

اهمیت بالینی

میلوما مولتیپل یک سرطان خون است که در مغز استخوان ایجاد می‌شود و گزینه‌های درمانی آن در سال‌های اخیر به‌سرعت گسترش یافته است. با این حال، تصمیم‌گیری درباره اینکه کدام بیمار به درمان‌های شدیدتر نیاز دارد و کدام می‌تواند از آن‌ها اجتناب کند، یک چالش بزرگ باقی مانده است. این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل ریزمحیط مغز استخوان، به پزشکان در انتخاب استراتژی درمانی مناسب کمک کند.

چشم‌انداز آینده

این یافته‌ها نشان می‌دهد که درک بیولوژی ایمنی در زمان تشخیص ممکن است به‌اندازه درک ترکیب ژنتیکی تومور مهم باشد. با ادامه تحقیقات، هوش مصنوعی می‌تواند به یک ابزار استاندارد در پزشکی دقیق برای سرطان‌های خونی تبدیل شود.

منبع: EurekAlert